基于YOLOv11n改进的跌倒检测算法

本工具是一款高效的 基于YOLOv11n改进的跌倒检测算法, 支持 实时视频流分析 本地视频文件上传 监控摄像头接入 等多种视频源。 通过改进的YOLOv11n算法和人体姿态识别技术,准确识别跌倒行为, 广泛应用于 养老院监控家庭安全防护工业安全管理 等领域。

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基于YOLOv11n改进的跌倒检测算法
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算法优势

高精度识别

基于YOLOv11n改进的算法,对跌倒行为的识别准确率高达95%以上,误报率低。

实时处理

支持实时视频流分析,检测延迟小于0.5秒,适用于需要及时响应的场景。

常见问题

支持哪些视频格式?

支持MP4、AVI、MOV、MKV等常见视频格式,最大文件大小不超过200MB。

分析需要多长时间?

分析时间取决于视频长度和分辨率,一般每10分钟视频需要1-2分钟分析时间。

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