本工具是一款高效的 基于YOLOv11n改进的跌倒检测算法, 支持 实时视频流分析 本地视频文件上传 监控摄像头接入 等多种视频源。 通过改进的YOLOv11n算法和人体姿态识别技术,准确识别跌倒行为, 广泛应用于 养老院监控、家庭安全防护、工业安全管理 等领域。
基于YOLOv11n改进的算法,对跌倒行为的识别准确率高达95%以上,误报率低。
支持实时视频流分析,检测延迟小于0.5秒,适用于需要及时响应的场景。
支持MP4、AVI、MOV、MKV等常见视频格式,最大文件大小不超过200MB。
分析时间取决于视频长度和分辨率,一般每10分钟视频需要1-2分钟分析时间。