AI 生成内容检测 仅支持[中文]

基于多维特征分析算法，精准识别 AIGC 痕迹，保障内容合规。

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学术诚信

杜绝学术不端

合规审查

降低法律风险

SEO 保护

避免算法降权

段落复制

快速复制疑似段落

常见问题与指南

检测原理是什么？

检测引擎会从语言模式、句式节奏、段落结构、词汇多样性、语义连贯度、标点分布和模板化表达等多个维度提取特征，并与典型人类写作和 AIGC 文本的统计规律进行比对。AI 生成内容往往呈现更稳定的句长、更平滑的逻辑推进、更高的结构规整度以及较少的个人化细节；系统会综合这些信号输出段落级风险判断，而不是仅凭单一关键词或固定规则下结论。

如何降低 AI 率？

降低 AI 率的核心不是简单替换词语，而是重建真实写作痕迹。建议补充个人经验、具体场景、数据来源、案例细节和明确观点，减少过度工整的总分总结构、连续排比句和空泛结论；同时调整长短句比例，加入自然转折、因果解释和符合语境的表达。对标红段落可点击“复制段落”后重点修改，也可以使用 橡皮擦功能 辅助优化，使文本更具真实语境、信息密度和人工表达差异。

检测算法准确吗？

目前 AIGC 检测行业尚未形成完全统一的判定标准，不同平台通常会基于自有语料、特征权重和模型策略进行训练与校准。本站结果属于基于语言模式、段落结构、统计分布和生成式特征的概率判断；当系统明确标记某段为 AIGC 特征时，对典型 AI 生成段落的识别准确率可达 90% 以上。由于核心依据来自机器统计概率与文本风格特征，该类段落在其他主流检测系统中通常也会被判定为相近风险等级。检测结果建议作为内容审查与人工复核的重要参考，而非唯一结论。

如何获得更稳定的结果？

建议提交完整段落或成篇文章进行检测，文本越短，统计特征越不充分，结果波动也会越明显。为保证分析有效性，建议输入 300 字以上的中文内容，并尽量保留原始段落结构、标点节奏和上下文信息。对于摘要、标题、列表、口号等短文本，系统仍可给出参考信号，但更适合结合人工判断综合评估。