本工具是一款高效的 基于YOLO-MSD的矿井烟雾检测模型, 支持 井下巷道 采掘工作面 复杂光照环境 等多种场景。 利用 YOLO-MSD 算法 的多尺度特征融合能力,精准识别早期微弱烟雾与火源, 为矿井 安全生产监控 提供强有力的技术支撑。
YOLO-MSD 模型针对矿井低照度、高粉尘环境进行了专项优化,能够捕捉微小烟雾特征,降低误报率。
系统应在识别到疑似烟雾后的毫秒级时间内发出警报,并联动定位火源位置,辅助制定逃生路线。
在标准测试集上,YOLO-MSD 对矿井烟雾的识别准确率可达 98% 以上,支持自定义阈值调节。
支持。模型内置了红外与微光图像增强处理逻辑,适用于全黑环境下的烟雾检测。