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XGBoost 冠心病智能诊断分析工具
本工具是一款专业的 XGBoost冠心病智能诊断系统， 专为医疗辅助与学术研究设计。支持 临床风险预测 病历数据分析 流行病学研究。 利用 XGBoost 算法 深度挖掘临床特征，为您提供准确的诊断参考，显著提升 科研与临床决策效率。
常见冠心病诊断指标参考
血压水平 (BP)
收缩压≥140mmHg 和/或 舒张压≥90mmHg 是高血压的重要界限，是冠心病的主要风险因素。
血脂异常
总胆固醇(TC)低密度脂蛋白(LDL-C)升高，高密度脂蛋白(HDL-C)降低是动脉粥样硬化的关键指标。
血糖代谢
空腹血糖受损(FPG)和糖耐量异常(IGT)往往伴随胰岛素抵抗，增加心血管事件风险。
其他因素
包括年龄、性别、吸烟史、家族早发冠心病史等也是模型的重要特征变量。
常见问题
模型准确性如何？
本系统基于 XGBoost 算法训练，具有较高的 AUC 值，但结果仅供参考，不作为最终医疗诊断依据。
数据隐私安全吗？
所有输入数据仅用于实时分析，不会永久存储在服务器上，请放心使用。