阈值约束的加权 K-Means 聚类速度拾取

本工具是一款专业的 地震速度分析研究助手，集成了阈值约束算法加权K-Means聚类自动速度拾取等核心技术。能够精准处理复杂的速度谱数据，自动识别能量团并剔除噪声干扰，显著提升 地震解释精度 与勘探效率。

参数配置

1 积分

数据类型

叠后数据

叠前数据

井震结合

2D测线

3D工区

VSP数据

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拾取结果分析

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加权 K-Means 聚类原理

通过引入物理阈值约束（如层速度边界），限制聚类中心的偏移范围，避免算法收敛至非地质合理的极值点。

利用速度谱能量值作为样本权重，能量越高的点对聚类中心的影响力越大，从而提升拾取结果的抗噪性和鲁棒性。

适用于常规叠前/叠后地震速度谱数据，尤其适合低信噪比地区的速度分析。

工具生成的速度曲线可导出为标准格式，直接导入地震解释软件进行动校正效果验证。