本工具是一款专业的 基于小波域分数阶微分的矿区遥感图像去噪算法 分析平台。 针对 矿山开采监测 地质构造识别 环境复绿评估 等复杂场景, 利用 分数阶微分理论 在小波变换域内增强图像边缘纹理细节,同时有效抑制高斯噪声与斑点噪声。 显著提升矿区遥感数据的 信噪比与解译精度。
利用多分辨率特性,将图像分解为不同频率子带,有效分离噪声信号与有效纹理信息,实现频域内的精准滤波。
引入非整数阶微分算子,在平滑高频噪声的同时,非线性增强矿区微弱边缘与断裂线信息,提升细节保持能力。
算法广泛适用于 Landsat、Sentinel-2、高分系列及 SAR 雷达影像的多光谱与全色波段处理。
一般阶数 v 在 (0,1) 之间。阶数越高,边缘增强越强,但也可能放大噪声,建议在 0.4-0.8 之间尝试。