本工具是一款专业的 基于计算机视觉的水面漂浮垃圾检测分析工具, 支持 河道治理 湖泊清洁 海洋监测 等多种水域环境。 利用深度学习算法(如 YOLO, SSD)智能识别 水面漂浮物, 为环境监测部门提供精准的 识别数据分析。
常用 YOLOv8、Faster R-CNN 等深度学习模型进行实时目标检测,需考虑小目标识别与遮挡问题。
需覆盖不同光照、天气及水波纹干扰下的漂浮物图像,确保模型的泛化能力。
支持边缘计算设备(如 Jetson Nano)、监控摄像头及无人机巡检数据的后处理分析。
建议增加特定场景的负样本训练,并采用图像增强技术减少水面反光干扰。