本工具是一款高效的 基于眼动追踪的VR空间交互意图识别算法 分析平台, 支持 VR 模拟仿真 沉浸式游戏 康复训练 等多种VR应用场景。 通过智能算法分析注视点、眼跳及瞳孔变化,精准识别用户的 空间交互意图, 显著提升 VR人机交互体验 与系统响应效率。
利用高精度眼动仪捕捉用户视线,提取注视点坐标、驻留时长及热点分布图,作为意图识别的核心输入特征。
结合扫视路径和微跳视数据,构建眼动时空序列模型,分析用户在三维空间中的注意力转移规律。
本工具支持通用的眼动数据格式(如CSV, JSON),兼容Tobii、SMI等主流设备导出标准。
在特定场景下(如物体抓取、菜单选择),基于深度学习的意图识别准确率可达90%以上。