AI 水痘发病预测研究助手

本工具是一款专业的 北京市房山区水痘发病预测分析工具，集成了 SARIMA模型与 Prophet模型。通过智能算法分析历史疫情数据，自动进行 时间序列分解、参数优化 及 模型对比评估。为公共卫生决策、流行病学 趋势研判 提供科学依据。

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预测模型对比 (SARIMA vs Prophet)

自回归积分滑动平均模型。擅长捕捉具有明显季节性波动的时间序列数据，对于水痘这类具有严格季节周期特征的传染病预测效果显著。

Facebook 开发的时间序列预测模型。具有较好的鲁棒性，能处理缺失值和异常值（如疫情爆发点），并允许灵活添加节假日等特殊因素，适应复杂场景。

您可以输入按月/按年统计的病例数文本描述，不需要上传CSV文件，AI会自动解析趋势。

基于历史数据的拟合优度（R²）和均方根误差（RMSE）进行评估，提供定量的模型对比指标。