本工具是一款专业的 航天涡轮泵优化研究助手, 针对高复杂的液体火箭发动机核心部件设计。 集成 变保真度建模 贝叶斯推理 多目标协同 等先进算法, 自动平衡低精度模型的高通量与高精度模型的准确性。 帮助您快速突破 涡轮泵设计瓶颈, 显著提升航天动力系统的研发效率。
结合计算成本低但精度较低的低保真度模型(如工程经验公式)与计算成本高但精度高的高保真度模型(如 3D Navier-Stokes CFD),通过自回归模型建立相关性。
利用采集函数(如 Expected Improvement)在代理模型上指导采样,平衡“开发”(利用当前最优)与“探索”(搜索未知区域),以最少的高精度计算次数找到全局最优解。
适用于离心泵、轴流泵、诱导轮及涡轮等复杂旋转机械的内流场优化设计。
系统采用主动学习策略,初始仅需少量高精度样本,后续会自动推荐需要进行高精度计算的设计点。