本工具基于先进的 统一循环瓶颈网络 (URBN) 架构, 专注于 文本情感分析 多模态融合 情感倾向计算。 通过模拟 URBN 的特征提取与瓶颈机制,智能识别输入内容中的复杂情感倾向(积极、消极、中性), 为您的 情感计算研究 或 舆情分析 提供精准数据支持。
URBN 通过循环神经网络处理序列数据,利用瓶颈层强制模型学习最显著的情感特征,有效融合文本与音频(模拟)信息。
基于深度学习的特征提取,对输入内容进行多维度的情感打分,输出积极、消极或中性的判断结果。
目前主要支持中文和英文的情感识别分析,模型在多语言语料上进行了预训练。
您的输入数据仅用于当次分析,不会存储或用于其他模型训练用途,请放心使用。