AI 阈值性状遗传率计算器

本工具是一款专业的 阈值性状遗传率计算机程序, 专为 动植物育种 疾病抗性分析 流行病学 领域设计。 基于阈值模型理论,支持 Falconer 法Reeve 法 等多种算法, 帮助您根据表型发生率准确估算潜在的 遗传力 ($h^2$)

配置参数
1 积分
Falconer法
Reeve法
Dempster法
阈值模型
遗传相关
混合模型
计算结果
阈值性状遗传率计算
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阈值性状计算原理

Falconer 法

利用发生率差异估算遗传力。公式:h² = (Xp - Xr) / a,其中 X 为阈值截点,a 为选择群体的平均超阈值量。

阈值模型

假设性状由一个连续的潜在变量决定,当该变量超过特定阈值时表现为特定的表型(如发病/未发病)。

常见问题

什么是阈值性状?

指表型呈不连续分布(如死亡/存活,患病/健康),但由多基因控制的连续变异的遗传性状。

计算结果如何解读?

h² 接近 1 表示主要受遗传因素控制;h² 接近 0 表示主要受环境影响。一般育种性状 h² 在 0.2-0.5 之间。

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