导热系数智能预测工具

本工具是一款融合先验物理知识和可解性分析的 导热系数集成学习预测模型， 支持 金属材料 陶瓷材料 复合材料 等多种材料类型的导热系数预测。 通过集成学习算法（Random Forest、GBDT、XGBoost）与物理方程约束，显著提升预测精度， 帮助工程师和研究人员快速评估材料热性能。