中医药方药规律分析工具

本工具是一款专业的 脑小血管病方药规律分析工具, 专为中医药科研人员设计。基于 隐结构模型关联规则算法, 深度挖掘临床数据与古籍文献中的 方药配伍规律。 一键发现核心药对、证型要素及用药特点,助力您完成高质量的 中医药临床研究

分析配置
1 积分
隐结构模型
关联规则
综合分析
核心药物
证型要素
药对配伍
分析报告
中医药方药规律分析
请在侧输入数据以开始
用户评分
4.4 / 5.0
19 人已评价

隐结构模型与关联规则解析

隐结构模型

通过潜在类别模型,从复杂的临床症状和方剂数据中识别出潜在的证候要素结构,揭示“病-证-方”之间的内在对应关系。

关联规则挖掘

利用 Apriori 等算法分析药物间的共现频率与置信度,挖掘核心药对、角药及加减配伍规律,为临床精准用药提供依据。

常见问题

支持哪些数据格式?

支持文本形式的处方记录、药物频数表以及包含症状和药物的临床病案描述。

结果如何解读?

结果将展示高频药物排序、支持度与置信度最高的药对组合,以及基于隐结构推导的潜在证候分类。

主题已切换 已为您开启护眼模式