本工具是一款高效的 酸笋风味特征及智能化检测技术研究助手, 支持 GC-MS分析 电子鼻技术 感官评价 等多维度的智能分析。 通过深度学习算法解析酸笋发酵过程中的挥发性成分变化,自动生成符合食品科学规范的 风味研究报告, 显著提升您的 科研数据分析效率。
结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)、气相色谱-嗅闻联用(GC-O)及电子鼻技术进行全方位风味剖析。
挥发性成分应保留相似度大于 800 的物质,并结合 OAV 值确定关键风味物质。
基于2026年最新的食品风味数据库,能够准确识别酸笋中的吡嗪类、醛类等关键化合物。
\n 目前支持文本形式的原始峰面积数据或质谱图描述的输入分析。