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AI 光伏充电站负荷预测分析工具
本工具是一款专业的 光伏充电站负荷预测分析工具， 专为 新型配电系统 高比例光伏 电动汽车充电桩 场景设计。 基于先进的 AI 算法，智能分析气象数据、历史负荷及用户行为，构建精准的 负荷预测模型， 为您的 能源调度与电网规划 提供科学依据。
负荷预测分析规范
数据预处理
对历史负荷数据进行清洗，剔除异常值，并进行归一化处理，以提高模型训练精度。
特征工程
选取光照强度、温度、湿度、日期类型（工作日/节假日）等多维特征作为模型输入。
模型选择与训练
根据数据特点选择 LSTM、XGBoost 等合适的算法进行模型训练和参数优化。
误差评估指标
采用 RMSE、MAE、MAPE 等指标量化评估预测模型的准确性与鲁棒性。
常见问题
预测精度如何？
工具集成了多种前沿算法，通过多维特征融合，在典型场景下具有较高的预测准确率。
支持哪些数据格式？
支持对 CSV、Excel 等格式的数据特征进行文本描述分析，辅助建模流程。