桥梁支座智能检测研究助手

针对支座锈蚀、位移、脱空等典型病害，利用深度学习网络提取纹理、几何形状等高维特征，提高复杂背景下的识别率。

采用 K-means 聚类或自适应锚框机制，根据支座目标的长宽比分布重设先验框，减少模型收敛时间并提升小目标检测精度。