AI 一键生成贝叶斯信念网络

本工具是一款高效的 AI贝叶斯信念网络(BBN)生成器，支持医疗诊断模型工业故障检测金融风险评估等场景。通过智能算法分析变量间的因果依赖关系，自动生成符合概率论规范的 有向无环图(DAG)拓扑结构，并提供节点定义与CPT结构建议，显著提升您的 概率图模型建模效率。

配置参数

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应用领域

医疗诊断

故障检测

金融风控

决策支持

图像识别

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贝叶斯网络构建规范

网络必须是一个有向无环图（DAG），节点代表随机变量，有向边代表变量间的依赖关系。

需明确变量间的条件独立性假设，以简化参数学习（CPT）和推理过程。

节点应涵盖影响决策结果的所有关键因素，但需避免过多冗余节点导致计算爆炸。

生成结构为参考架构，建议结合具体业务数据进行微调和参数训练。