本工具是一款专业的 MaxEnt生态位模型研究助手, 专注于四川地区高山植物的生态保护研究。支持 返顾马先蒿 大王马先蒿 歧路马先蒿 等 4种典型马先蒿 的潜在适生区预测。 利用机器学习算法分析环境因子,快速生成准确的 物种分布模型, 助力您的 生物多样性保护研究。
在满足已知环境约束条件下,选择熵最大的概率分布作为物种分布的预测,避免人为偏见。
常用19个生物气候变量(WorldClim)及地形因子(海拔、坡度)共同决定物种的潜在适生区。
建议提供物种分布点的经纬度坐标(WGS84格式),坐标数量越多,模型精度越高。
AUC值越接近1,表示模型预测效果越好。一般大于0.7即表示模型具有较好的预测能力。