本工具是一款高效的 AI智能成矿预测分析工具, 支持 多源遥感数据 地球化学探测 KAN深度学习 等技术的综合处理。 针对 甘肃寨上-马坞整装勘查区 等典型区域,通过智能算法分析成矿地质背景与异常信息,自动生成符合行业规范的 找矿靶区预测结果, 显著提升您的 地质勘探与科研效率。
集成遥感影像的纹理特征与地球化学元素的时空分布,构建多维特征向量,提高找矿信息的综合利用率。
利用 Kolmogorov-Arnold Networks 的强大拟合能力,挖掘非线性地质数据中的隐含成矿规律,优于传统 MLP 模型。
建议提供研究区的地层、构造描述,以及化探样品的元素分析数据(如 Au、Cu、Pb 等)。
KAN 模型在处理复杂地质数据时表现优异,但预测结果需结合野外实地验证进行综合判断。