本工具是一款专业的 铁路旅客购票策略性行为识别与风险OD预警技术研究助手, 基于2026年最新铁路客运大数据与AI算法,支持 OD客流分析 购票行为挖掘 风险预警。 通过深度学习模型识别旅客的囤票、候补等策略性行为,精准预警运力紧张的 风险OD(起讫点), 为铁路部门制定运力调度方案提供 科学决策支持。
基于旅客历史购票记录,提取候补时长、购票提前量、退改签频率等关键特征,识别策略性购票模式。
结合客流密度与票额利用率,建立高、中、低三级风险预警机制,精准定位运力瓶颈OD对。
风险OD是指客流量大、票额供需矛盾突出的起讫点对,极易造成旅客滞留和运力资源浪费。
系统通过分析策略性购票行为,预测未来客流分布,提前识别高风险OD并发出预警。