AI 智能生成 DPPM 质量报告

本工具是一款高效的 AI智能DPPM质量分析报告生成器，支持生产制造软件开发供应链管理等多场景的质量分析。通过智能算法解析您提供的缺陷数据，自动计算 DPPM（每百万机会缺陷数），并提供专业的根因分析与 质量改善建议。

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DPPM 质量指标解析

DPPM (Defects Parts Per Million) 即每百万机会缺陷数。公式：(总缺陷数 / 总机会数) × 1,000,000。数值越低，质量水平越高。

广泛应用于六西格玛管理，用于量化过程能力，监控质量改进趋势，并对比不同供应商或生产批次的稳定性。

请尽量提供具体的检测数量和缺陷分类数据，AI 将基于此进行精确的 DPPM 计算和逻辑推演。

报告提供结构化的分析和建议，您可以直接复制作为质量周报或改进计划草案使用。