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AI 光伏概率预测研究助手
本工具是一款专业的 AI光伏概率预测研究助手， 专为 新能源消纳 电网调度 功率预测 场景设计。 基于 改进Transformer模型 与深度学习算法， 帮助您快速构建 短期光伏功率概率预测 的研究方案与模型架构设计。
光伏概率预测模型构建规范
特征工程
需包含气象因素（辐照度、温度）、历史功率数据及时间编码特征，并进行归一化处理。
模型改进策略
采用改进Transformer架构（如引入注意力机制优化），重点解决长序列依赖与非线性映射问题。
概率输出评估
预测结果应包含置信区间，使用CRPS（连续分级概率评分）等指标进行评估。
常见问题
适用于哪些数据？
本助手适用于单站点及集群光伏电站的SCADA数据与数值天气预报（NWP）数据。
如何提高精度？
输入的数据描述越详细（如缺失值处理方式、异常天气标记），生成的模型架构越具有针对性。