本工具是一款高效的 面向感知优化的快速红外与可见光图像融合算法生成器, 支持 PyTorch TensorFlow MATLAB 等多平台代码生成。 通过深度学习模型自动构建,生成兼顾红外热目标与可见光纹理细节的 图像融合网络, 显著提升 目标检测与语义分割 等下游任务的感知性能。
包括信息熵 (EN)、空间频率 (SF)、边缘保持度 (Qab/f) 以及结构相似性 (SSIM) 等。
旨在提升目标检测 (mAP)、语义分割 (IoU) 等下游计算机视觉任务的性能表现。
支持基于 CNN、Transformer 的主流架构,如 DenseFuse、FusionDN、SwinFusion 等。
生成的代码结构完整,包含数据预处理、模型定义、训练流程,可直接运行微调。