本工具是一款高效的 AI中介效应分析研究助手, 专注于 儿童克罗恩病 领域的科研数据分析。 支持 自我管理能力 疾病活动度 治疗依从性 等变量的关系建模。 通过智能算法分析研究逻辑,自动构建符合统计学规范的中介效应结构模型, 显著提升您的 科研论文写作效率。
明确自变量(X)、因变量(Y)与中介变量(M),并阐述其理论路径关系。
通常采用逐步回归法或Bootstrap法进行显著性检验,验证中介效应的强弱。
根据研究假设选择简单中介、链式中介或调节中介模型,工具会根据标题智能推荐。
需收集各变量的连续型数据,样本量应满足统计功效要求(通常建议 N > 200)。