本工具是一款专业的 基于主成分分析(PCA)的综合评价工具, 专为农业科研人员设计。支持对 田间试验数据 实验室测定数据 进行处理。 通过智能算法分析 人参根部皂苷、多糖、淀粉 等关键品质指标, 自动计算特征值与贡献率,筛选出最优的 钾肥施用方案, 助您快速完成科研数据的深度挖掘。
人参根部品质评价通常包括:单根重、根长、粗度、人参皂苷(Rg1, Rb1, Re)、还原糖、淀粉、粗蛋白等指标。
一般选取特征值大于1且累计贡献率达到80%以上的主成分,作为综合评价的依据。
支持直接从Excel或CSV复制的文本数据,工具会自动识别数值。
结果包含各主成分得分、综合得分排名,得分越高代表该钾肥处理下的人参品质越好。