本工具是一款高效的 AI论文图像处理助手, 支持 实验数据图 结果可视化 图表美化 等各类学术图像处理需求。 通过智能算法理解您的需求,自动生成 Python(OpenCV)或Matlab代码, 帮助您轻松完成图像增强、降噪、分割等操作,显著提升您的 论文配图质量。
确保图像分辨率足够高(通常至少 300 DPI),线条清晰,无失真。
遵循期刊要求的图像格式(如 TIFF, EPS),并添加清晰的图注和坐标轴标签。
代码基于标准库编写,但可能需要根据您的具体环境和数据进行微调。
支持常见的图像处理任务,如滤波、增强、分割、特征提取、形态学操作等。