本工具是一款专业的 抽样调查的最优化方法 辅助工具, 支持 市场调研 学术研究 社会调查 等多种场景。 通过智能算法分析总体特征与误差要求,为您推荐 最优抽样策略(如分层、多阶段、整群抽样)并 精确计算 样本量,最大化调查效率与精度。
样本量取决于总体方差、置信水平和允许误差。本工具将根据您提供的信息自动计算最优样本量。
根据总体分布特征,推荐使用简单随机、分层抽样、整群或多阶段抽样以降低成本和误差。
一般调查常用95%的置信水平,要求极高的医药或精密制造领域可能使用99%。
将总体分成若干互不重叠的层,再从每层中独立抽样,能有效减小抽样误差。