本工具是一款高效的 核电站时间序列无监督故障诊断分析工具, 专为 压水堆 (PWR) 汽轮机系统 传感器网络 等关键设备设计。 利用深度学习与无监督聚类算法,无需故障标签即可自动识别时间序列中的 异常模式与潜在故障, 显著提升核电站 运行安全性与维护效率。
利用自动编码器 (Autoencoder) 或傅里叶变换,从高维时间序列数据中提取关键的频域和时域特征。
基于重构误差或密度聚类 (如DBSCAN),无需故障标签即可识别偏离正常运行模式的异常数据点。
所有分析均在加密通道进行,不会存储您上传的核心机组敏感数据。
支持CSV格式的数值数据,以及包含时间戳和数值的纯文本日志。