核电站时间序列无监督故障诊断分析工具

本工具是一款高效的 核电站时间序列无监督故障诊断分析工具, 专为 压水堆 (PWR) 汽轮机系统 传感器网络 等关键设备设计。 利用深度学习与无监督聚类算法,无需故障标签即可自动识别时间序列中的 异常模式与潜在故障, 显著提升核电站 运行安全性与维护效率

诊断参数
1 积分
一回路冷却剂
汽轮机振动
蒸汽发生器
传感器异常
功率波动
控制棒驱动
诊断结果报告
核电站时间序列无监督故障诊断
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用户评分
4.6 / 5.0
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无监督故障诊断原理

特征提取

利用自动编码器 (Autoencoder) 或傅里叶变换,从高维时间序列数据中提取关键的频域和时域特征。

异常检测

基于重构误差或密度聚类 (如DBSCAN),无需故障标签即可识别偏离正常运行模式的异常数据点。

常见问题

数据安全吗?

所有分析均在加密通道进行,不会存储您上传的核心机组敏感数据。

支持哪些格式?

支持CSV格式的数值数据,以及包含时间戳和数值的纯文本日志。

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