本工具是一款专业的 医学统计分析助手, 专为 NOSES手术 常规腹腔镜 直肠癌根治术 的临床研究设计。 利用倾向性评分匹配(PSM)算法处理回顾性数据,有效控制混杂因素, 深度分析 手术部位感染(SSI) 发生率及 独立危险因素, 助力您快速产出高质量的临床循证医学证据。
应纳入所有潜在的混杂因素(如年龄、性别、BMI、肿瘤直径、ASA分级等)进行倾向性评分计算。
常用 1:1 最近邻匹配,设定卡钳值(Caliper,通常为0.02或0.05标准差),确保组间均衡性。
经自然腔道取标本手术(NOSES),避免了腹壁辅助切口,可能降低切口感染风险。
重点查看匹配后的标准化均数差(SMD<0.1)及多因素回归分析的OR值与95%CI。