本工具是一款专业的 中子星物态方程约束分析工具, 基于 神经网络算法 深度挖掘中子星宏观性质(如质量、半径、潮汐形变)与微观物态方程之间的非线性关系。 通过智能反演模型,快速生成对高密度核物质状态参数的 物理约束分析, 助力天体物理研究者探索致密星体的内部奥秘。
利用神经网络建立中子星质量-半径关系、潮汐 Love 数等宏观可观测量与微观物态方程参数之间的非线性映射。
结合脉冲星计时观测和引力波数据,对核饱和密度以上数倍的高密度物质状态进行严格约束。
本工具适用于各类致密星体观测数据的分析,支持多种常见的相对论平均场理论模型。
输入的观测数据误差范围越小,神经网络反演得到的物态方程约束越精确。