本工具是一款专业的 实验室排风系统静压控制分析工具, 专注于 神经网络算法 静压开环控制 变风量系统 的策略优化。 通过智能模型分析管网特性与通风需求,快速计算最优静压设定点,有效解决传统控制滞后问题, 显著提升 实验室环境安全与能效。
开环控制中,静压设定点通常设定为管网中最不利环路的压力损失加上一定余量,以保证所有支管的风量要求。
利用神经网络预测不同工况下的最佳静压值,克服传统PID控制在非线性、大滞后系统中的调节缺陷。
适用于高校实验室、化工厂房等对变风量系统(VAV)有高精度控制要求的场景。
生成的控制策略可结合CFD流体仿真软件或现场实测数据进行验证与微调。