本工具是一款专业的 博物馆室外火灾YOLOv5检测系统, 专为文物保护场景设计。支持 室外广场 明火识别 烟雾检测 等功能。 利用深度学习算法,自动生成符合安防标准的 YOLOv5配置与代码逻辑, 助您构建高精度的 智能防火预警体系。
室外复杂环境建议使用 YOLOv5l 或 YOLOv5x 模型以平衡精度与速度,确保小目标烟雾也能被捕捉。
需收集包含不同光照、天气下的火灾样本,并针对博物馆常见的红色物体进行负样本强化训练。
可以通过提高置信度阈值(conf_thres)或使用NMS后处理过滤重叠框来降低误报。
使用 OpenCV 的 VideoCapture 模块读取 RTSP 流,逐帧传入模型进行推理检测。