本工具是一款专业的 采煤机截割部故障诊断研究助手, 专注于 振动信号分析 多源数据融合 深度特征提取。 利用智能算法分析 截割部振动监测数据, 自动生成符合工程规范的 故障诊断方案, 助力研究人员精准定位机械故障源。
结合振动、电流、温度等多传感器信息,通过D-S证据理论或神经网络层融合,提高采煤机复杂工况下故障识别的鲁棒性。
重点关注截割部摇臂齿轮箱、轴承及截割电机的振动信号,分析其时域波形、频域谱图及包络谱特征以定位故障部位。
通常需要进行去噪(如小波阈值去噪)、滤波以及归一化处理,以消除井下环境噪声干扰。
基于AI模型的分析结果可作为参考,最终确认需结合现场人工检修与拆解情况。