多物理场变压器异常状态辨识分析

本工具是一款专业的 多物理场变压器异常状态辨识分析工具，集成了先进的 TCN-Transformer 混合网络模型。支持对 电-热-力 多物理场耦合数据进行深度分析，能够精准识别变压器绕组变形、铁芯过热等潜在异常，为电力设备运维提供科学决策依据。

配置参数

1 积分

监测维度

多场融合

热特性

振动分析

DGA油色谱

变压器信息

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TCN-Transformer 异常辨识原理

利用 TCN (Temporal Convolutional Network) 的膨胀因果卷积，从多物理场监测数据中捕捉长短期依赖关系。

结合 Transformer 的自注意力机制，聚焦于关键异常特征片段，有效过滤噪声干扰，提升辨识精度。

支持输入 CSV 数据摘要、文本描述的传感器读数或直接的异常现象记录。

模型基于海量历史故障数据训练，提供参考性诊断建议，但不能替代人工实地检查。