本工具是一款专业的 基于多智能体深度强化学习的智能卫星切换策略研究助手, 专为 低轨卫星 (LEO) 混合星座网络 天地一体化通信 设计。 利用 MADRL 算法 智能分析用户移动性与网络负载,自动生成最优的 卫星切换决策方案, 有效降低服务中断概率,提升您的 网络仿真与科研效率。
策略需考虑相邻卫星间的信息交互与协作,避免乒乓效应,实现全网负载均衡。
应明确状态空间(如SINR,距离)、动作空间(切换/保持)及奖励函数(吞吐量+时延惩罚)的设计。
本工具支持MADDPG、QMIX、MAPPO等多智能体深度强化学习算法的策略设计。
生成的方案包含建议的仿真平台(如NS-3, STK)及关键性能指标(KPI)评估方法。