本工具是一款专业的 微电网两阶段鲁棒优化调度研究助手, 支持 风光储协同 需求响应(DR) 不确定性分析 等复杂场景。 通过智能算法处理出力与负荷的不确定性集,自动构建符合学术规范的 两阶段鲁棒优化模型, 助您解决微电网经济运行与系统安全的研究难题。
第一阶段确定日前机组启停状态,第二阶段针对实时不确定性进行修正调度,确保在最坏情况下的经济性。
构建风电、光伏及负荷预测误差的不确定性集合,通常采用盒式集或多面体集进行描述。
通常采用列生成算法(如 C&CG 算法)将原问题分解为主问题和子问题进行迭代求解。
一般通过价格弹性矩阵或负荷削减补偿成本的形式引入目标函数和约束中。