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AI 间皮瘤免疫组化鉴别诊断研究助手
本工具是一款专业的 间皮瘤鉴别诊断研究助手， 专注于 上皮样间皮瘤 肉瘤样间皮瘤 腺癌鉴别 等疑难病理的分析。 通过智能算法分析多标志物（如 Calretinin, WT-1, CK5/6 等）的免疫组化表达模式，辅助生成符合 临床病理诊断规范 的分析报告。
多标志物免疫组化鉴别诊断要点
间皮瘤阳性标志物
常用的间皮瘤阳性标记包括 Calretinin、WT-1、CK5/6、D2-40 (podoplanin) 和 Mesothelin。这些标志物有助于确诊间皮起源。
腺癌阴性标志物
用于排除腺癌的标志物通常包括 CEA (MCE)、MOC-31、B72.3 (TAG-72)、Ber-EP4 和 TTF-1 (肺源性)。这些在间皮瘤中通常不表达。
常见问题
如何选择抗体组合？
建议至少使用 2 种间皮瘤阳性标记和 2 种腺癌阴性标记的组合，以提高诊断的敏感性和特异性。
结果的准确性如何？
工具基于大规模病理文献数据库训练，仅供参考，最终诊断请结合形态学及临床资料由专业病理医生判断。