本工具基于 500例胃冲洗脫落细胞学检查結果分析 的深度学习模型, 专为临床医师和病理学者设计。支持 胃癌早期筛查 细胞形态识别 辅助病理诊断。 输入患者的细胞特征描述,系统将自动对比历史病例数据,生成符合规范的 诊断分析报告, 助您提升 临床诊断效率。
应在空腹状态下进行胃冲洗,确保冲洗液充分接触胃黏膜各部位,回收量应充足。
重点观察细胞核的大小、形态、染色质结构及核浆比,结合背景炎症细胞进行综合判断。
基于整理的500例确诊病例数据,通过机器学习算法对比当前样本特征,提供参考意见。
本工具仅作为辅助筛查手段,最终确诊需结合内镜检查、病理活检及临床医生判断。