本工具是一款专业的 海上多模态数据资源体系构建助手, 专注于 红外可见光双模态 船舶目标检测 数据集的规划与设计。 通过智能算法分析复杂海况与目标特性,自动生成符合 深度学习训练标准 的 数据集目录结构、标签体系与采集指南,显著提升您的 科研数据构建效率。
红外与可见光图像需在时间与空间上严格对齐,确保同一目标在两个模态下的坐标一致性。
采用旋转框或水平框标注,需覆盖目标边缘像素,并包含目标类别、尺寸、遮挡情况等属性。
生成的方案兼容 COCO、VOC、YOLO 等主流深度学习框架的数据集格式。
方案中会包含针对海杂波干扰的数据增强建议和负样本采集策略。