本工具是一款专业的 黄土高原淤地坝语义分割分析助手, 结合 水文分析法 UNet深度学习模型 OBIA面向对象分析 等前沿技术。 专为处理黄土高原复杂地形设计的 语义分割模型, 能够精准提取淤地坝边界、计算汇流面积,显著提升您的 水土保持研究效率。
采用深度学习语义分割网络提取纹理特征,结合面向对象分析法优化边界准确性,解决黄土高原破碎地形识别难题。
利用 DEM 数字高程模型计算汇流累积量,结合淤地坝选址特征,对分割结果进行水文连通性验证与修正。
支持 Sentinel-2、Landsat 8/9 及高分系列等多源遥感影像数据,建议包含近红外波段以提升植被区分度。
在典型黄土高原沟壑区,模型对大型淤地坝的 IoU 可达 0.85 以上,中小型坝体需结合水文特征进行后处理优化。