本工具是一款专业的 蜗杆砂轮磨齿机主轴振动预测分析工具, 融合了 LNN 与 Transformer 模型的优势。 能够基于时频域特征,对磨削过程中的 主轴振动趋势 进行高精度预测, 帮助工程师提前发现潜在故障,优化加工工艺,显著提升 磨齿精度 与设备寿命。
利用叶曼神经网络 (LNN) 强大的非线性映射能力,从原始振动信号中提取深层时频域特征,有效过滤噪声干扰。
采用 Transformer 的自注意力机制捕捉长序列数据中的时间依赖关系,实现对主轴振动趋势的精准长短期预测。
支持输入振动传感器采集的原始数据描述,或提取后的时域/频域统计特征值。
混合模型在复杂工况下相比单一模型具有更高的鲁棒性和预测精度,建议优先选择。