本工具是一款高效的 电力数据智能预测研究助手, 专为能源行业与电力系统分析设计。深度融合 大语言模型 (LLM) 与 知识图谱 (KG) 技术, 支持对复杂的电力负荷、电价波动及电网状态进行深度分析与智能预测。 通过构建领域知识图谱辅助推理,显著提升预测结果的逻辑性与 可解释性。
结合时间序列数据(负荷、电价)与结构化知识图谱(设备拓扑、规则),利用LLM进行语义理解与推理。
不仅提供预测数值,还能基于知识图谱路径解释预测依据,辅助电网调度员决策。
本工具结合了知识图谱的结构化优势,在复杂工况下比传统时间序列模型具有更高的鲁棒性。
支持CSV格式的历史数据描述,以及自然语言形式的业务规则和设备关联描述。