锂电池SOH估计工具

本工具是一款专业的 锂电池SOH估计工具，基于混合健康因子和改进BiGRU神经网络技术，准确评估电池健康状态，预测电池剩余寿命。显著提升您的 电池管理效率。

配置参数

1 积分

电池类型

锂离子电池

磷酸铁锂电池

三元锂电池

钴酸锂电池

锰酸锂电池

其他类型

电池参数

测试数据 / 特征描述 0 字

SOH估计结果

请在左上侧输入以开始

用户评分

4.7 / 5.0

30 人已评价

SOH估计方法

综合考虑电池的电压、电流、温度、容量衰减等多维度特征，构建混合健康因子。

采用双向门控循环单元神经网络，有效捕捉电池老化过程中的时序特征，提高预测精度。

本方法结合了物理模型和数据驱动方法，预测精度可达90%以上。

适用于各种类型的锂离子电池，包括动力锂电池和储能锂电池。