AI 轻量化RT-DETR论文大纲研究助手

本工具是一款高效的 AI 轻量化RT-DETR论文大纲研究助手，专为 CVPR/ICCV会议期刊投稿硕博学位论文设计。智能分析 RT-DETR轻量化策略 与 机场跑道FOD检测 难点，自动生成包含 模型改进、消融实验、结果分析 等符合学术规范的论文目录结构。

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RT-DETR/FOD 检测论文规范

应详细阐述Backbone（如HGNetV2）、Neck（混合特征融合）及Head（解耦检测头）的轻量化改进策略。

需包含在FOD数据集（如机场FOD数据集）上的对比实验、消融实验以及参数量/计算量的分析对比。

建议明确说明使用了哪些轻量化技术（如深度可分离卷积、模型剪枝、知识蒸馏等）。

适用于各类机场跑道异物检测（FOD）数据集，以及通用小目标检测数据集。