本工具是一款高效的 AI小样本图像分类工具, 基于 学习提示算法 和 双模态适配器 技术, 即使只有 少量样本 也能实现高精度图像分类。 支持 物体识别 场景分类 语义分割 等多种任务, 显著提升您的 图像分类效率。
基于学习提示和双模态适配器架构,结合视觉和语义信息,实现小样本学习。
即使每个类别只有2-5个样本,也能实现较高精度分类,适用于数据稀缺场景。
取决于样本质量和描述详细程度,一般在85-95%之间,样本越多精度越高。
支持自然场景、物体识别、人脸识别、医学影像、工业检测等多种图像类型。