本工具是一款专业的 万能式断路器机械特性参数测量分析工具, 结合先进的 ISGMD算法 与 深度学习模型。 专门用于处理断路器动作过程中的 振动信号 与 行程曲线。 能够智能识别 触头磨损状态、 机械卡涩故障 及 分合闸时间参数, 显著提升电力设备的运维检修效率。
同步采集断路器分合闸过程中的振动信号、线圈电流及行程曲线,利用ISGMD算法进行多源数据融合处理。
应用深度神经网络自动提取非线性的机械故障特征,有效识别触头磨损量、机构卡涩及铁心撞击能量。
支持主流万能式断路器(如DW45、DW15、3WT等)及塑壳断路器的机械特性数据导入分析。
\n 建议输入包含时间序列的数据点描述,或关键参数点(如刚分/刚合点、峰值电流、过冲量等)。