本工具是一款专业的 工业企业负荷频域KAN混合预测模型 研究助手, 结合 频域分析 KAN网络 混合建模 技术。 针对工业电力负荷的非线性与波动性特征,智能生成 混合预测模型架构, 助力研究人员与工程师提升 负荷预测精度。
利用傅里叶变换或小波变换将时域负荷信号转换为频域信号,有效捕捉周期性波动特征。
结合 Kolmogorov-Arnold Networks 的强大拟合能力与频域特征,构建高精度的混合预测模型。
适用于钢铁、化工、制造等具有复杂用电特性的工业企业。
提供详细的历史数据特征描述,包括采样间隔和已知的干扰事件。