本工具是一款专业的 基于层次化多视图对比学习的知识感知推荐分析工具, 专注于 图神经网络 知识图谱嵌入 对比学习策略 等前沿推荐算法研究。 通过智能分析数据集特征与知识层次结构,自动生成符合学术规范的 模型架构与实验设计, 显著提升您的 科研效率与论文质量。
构建多层级的知识图谱结构,捕捉实体间的高阶语义联系与层次依赖关系。
设计不同的数据视图(如结构视图、语义视图),利用对比学习最大化视图间的互信息。
利用知识图谱中的辅助信息,通过图神经网络聚合邻居特征,增强用户与物品的表示。
通常结合知识图谱嵌入损失(如TransE)与推荐任务损失,并加入对比损失约束。