衡阳洪涝风险 XAI 分析工具

本工具是一款专业的 衡阳洪涝风险 XAI 分析工具, 专为城市防灾减灾设计。支持 气象水文数据 地形地貌因子 城市排水能力 等多维度的风险评估。 通过 可解释机器学习 (XAI) 算法,自动识别衡阳市各区域的关键致灾因子, 并生成直观的风险等级判定,显著提升您的 科研分析效率

评估参数配置
1 积分
气象降雨
地形地貌
排水管网
历史回溯
综合评估
社会影响
分析报告结果
衡阳洪涝风险 XAI 分析工具
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XAI 分析模型规范

特征权重解释

采用 SHAP (Shapley Additive Explanations) 值量化各影响因子(如降雨量、高程、不透水面比例)对洪涝风险的边际贡献。

风险等级划分

基于 XGBoost 随机森林算法的概率输出,将衡阳市区域划分为低风险、中风险、高风险、极高风险四个等级。

常见问题

数据精度要求?

输入的气象或地理数据越详细,XAI 模型的归因分析就越准确,建议包含至少近5年的历史数据。

如何解读因子?

结果报告中会列出各因子的贡献度排序,正值表示增加风险,负值表示降低风险,数值绝对值代表影响强度。

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